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일반 국내도서 > 자연과학·기술과학 > 컴퓨터공학
판매가 8,000원
본문/책머리/배/밑면 약간 변색됨. 낙서는 안보임. 2021년판. 크기: 190×235.
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자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결. Word2Vec에서 ELMo, BERT까지
서적차례에 대해서 준비중입니다.
자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결, 〈한국어 임베딩〉 임베딩(embedding)은 자연어를 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 가리키는 용어다. 단어나 문장 각각을 벡터로 변환해 벡터 공간에 '끼워 넣는다(embed)'는 취지에서 임베딩이라는 이름이 붙었다. 컴퓨터가 자연어를 처리할 수 있게 하려면 자연어를 계산 가능한 형식인 임베딩으로 바꿔줘야 한다. 임베딩은 컴퓨터가 자연어를 이해하도록 하는 첫 관문으로...
윤순석 송인만 외 신영사 2024년 557쪽
판매가 : 13,000원 차례 내용
마크 뷰캐넌 시공사 2014년 378쪽
판매가 : 4,500원 차례 내용
김원중 황기성사단 1992년 334쪽
판매가 : 3,000원 차례 내용
다크 사이드 프로젝트 어센딩 2025년 319쪽
판매가 : 9,500원 차례 내용
조셉 제이콥스 시사영어사 1996년 95쪽
판매가 : 500원 차례 내용
고광일 한빛아카데미 2022년 364쪽
판매가 : 6,000원 차례 내용
마이클 네그네빗스키 한빛아카데미 2018년 481쪽
판매가 : 8,000원 차례 내용
한선관 류미영 생능출판 2017년 495쪽
판매가 : 12,000원 차례 내용
김용태 박길철 한빛아카데미 2023년 516쪽
김연희 한빛아카데미 2022년 552쪽
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