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일반 국내도서 > 자연과학·기술과학 > 컴퓨터공학
판매가 8,000원
본문/책머리/배/밑면 약간 변색됨. 낙서는 안보임. 2021년판. 크기: 190×235.
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자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결. Word2Vec에서 ELMo, BERT까지
서적차례에 대해서 준비중입니다.
자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결, 〈한국어 임베딩〉 임베딩(embedding)은 자연어를 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 가리키는 용어다. 단어나 문장 각각을 벡터로 변환해 벡터 공간에 '끼워 넣는다(embed)'는 취지에서 임베딩이라는 이름이 붙었다. 컴퓨터가 자연어를 처리할 수 있게 하려면 자연어를 계산 가능한 형식인 임베딩으로 바꿔줘야 한다. 임베딩은 컴퓨터가 자연어를 이해하도록 하는 첫 관문으로...
Alex W. White Allworth Press 2002년 149쪽
판매가 : 4,000원 차례 내용
차정헌 유윤정 외 의학교육 2021년 384쪽
판매가 : 18,000원 차례 내용
장 그르니에 민음사 2001년 228쪽
판매가 : 2,000원 차례 내용
편집부 주부생활 1994년 83쪽
판매가 : 1,500원 차례 내용
하영애 외 파고다북스 2020년 306쪽
판매가 : 6,000원 차례 내용
김담형 위키북스 2023년 342쪽
오세종 한빛아카데미 2021년 480쪽
판매가 : 12,000원 차례 내용
David A. Patterson 외 한티미디어 2020년 604쪽
김강원 위키북스 2017년 350쪽
조민호 정보문화사 2021년 296쪽
판매가 : 9,000원 차례 내용
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